← DatasetsTexte vers audio (musique, sons), Classification et tagging audio, Audio vers audio · mis à jour il y a 1 mois
GH
gnakalehacker/coupe-decale-instrumental-v0-1
⌗ datasetMétadonnées et annotations d’un corpus de coupé-décalé ivoirien : 236 morceaux, 1 838 segments, 15,49 h analysées, avec BPM, énergie, caractéristiques rythmiques, tags audio, captions FR/EN et splits train/validation/test.
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Taille
5,6 Mo
| # | entier 163 | texte · longueurs 5145 |
|---|---|---|
1 | # Mandia Coupé-Décalé Instrumental Dataset v0.1 | |
2 | ## Overview | |
3 | Mandia Coupé-Décalé Instrumental v0.1 is a curated research dataset focused on Côte d'Ivoire's coupé-décalé musical ecosystem. | |
4 | ### Dataset size | |
5 | - Tracks: 236 | |
6 | - Segments: 1838 | |
7 | - Duration: 15.492 hours | |
8 | - Target segment duration: ~30 seconds | |
9 | - Audio format: FLAC PCM16 | |
10 | ## Splits | |
11 | ### Train | |
12 | - Tracks: 186 | |
13 | - Segments: 1469 | |
14 | - Hours: 12.394 | |
15 | ### Validation | |
16 | - Tracks: 26 | |
17 | - Segments: 185 | |
18 | - Hours: 1.551 | |
19 | ### Test | |
20 | - Tracks: 24 | |
21 | - Segments: 184 | |
22 | - Hours: 1.547 | |
23 | Known artists are grouped so that the same identified artist does not appear across multiple splits. Unknown artists are isolated at track level. | |
24 | ## Audio processing | |
25 | The preparation pipeline includes: |